| Titre : |
Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche en cancérologie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Andrew Kramar, Directeur de publication ; Simone Mathoulin-Pélissier, Directeur de publication |
| Editeur : |
Montrouge : J. Libbey Eurotext |
| Année de publication : |
DL 2011 |
| Autre Editeur : |
14-Condé-sur-Noireau : Impr. Corlet |
| Collection : |
L'innovation thérapeutique en cancérologie num. 5 |
| Importance : |
1 vol. (XV-382 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7420-0774-5 |
| Prix : |
59 EUR |
| Note générale : |
Notes bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Spécialités médicales:Cancérologie
|
| Mots-clés : |
Biométrie Cancérologie expérimentale |
| Index. décimale : |
Q.10.C.3 Cancérologie/ Oncologie |
| Résumé : |
La biostatistique est indispensable à toute recherche clinique, de la
conception de l'étude à l'interprétation des résultats en passant par
le calcul de l'effectif et l'analyse statistique.
En cancérologie, le statisticien, confronté à des demandes souvent com
plexes, doit développer et utiliser des outils de plus en plus sophist
iqués. Il devient un véritable détective face à la quantité de données
à traiter pour faire émerger les résultats et formuler les hypothèses
qui seront discutées avec les investigateurs. Car leur objectif est l
e même: trouver des outils adaptés pour mieux définir les stratégies t
hérapeutiques de demain.
Ce nouveau volume de la collection ""L'innovation thérapeutique en can
cérologie"" a été conçu pour faire découvrir aux lecteurs les méthodes
biostatistiques les plus couramment utilisées dans les études cliniqu
es interventionnelles ou observationnelles.
Rappelant les notions essentielles à la compréhension de la variabilit
é statistique avant d'aborder la spécificité de la cancérologie, les a
uteurs guident le lecteur dans le foisonnement des méthodes, donnent l
es clés pour déterminer la méthodologie adaptée à la réalisation des p
rojets de recherche.
Illustré de nombreux exemples, cet ouvrage permettra au lecteur de mie
ux situer les exigences statistiques lors de l'élaboration et l'analys
e de ses projets de recherche et sera un guide de référence pour les c
hercheurs travaillant dans tous les domaines de la cancérologie.
Au sommaire:
- Partie 1: La variabilité statistique: Distributions statistiques; St
atistiques descriptives; Compréhension des tests statistiques; Choix d
u bon test statistique; Quand dit-on qu'une différence est statistique
ment significative?; Statistiques bayésiennes.
- Partie 2: Critères de jugement: Critères de réponse; Critères de tol
érance; La survie comme critère de jugement; Critères de qualité de vi
e relatifs à la santé; Critères de substitution.
- Partie 3: Analyses univariées: Données de survie; Facteurs pronostiq
ues et prédictifs de la réponse à un traitement; Événements à risque c
ompétitif; Suivi et surveillance.
- Partie 4: Analyses multivariées: Régression logistique et courbes RO
C; Modèle de Cox et index pronostique; Modèle de Cox avec covariables
dépendant du temps; Courbes de survie ajustées par des covariables; Mé
ta-analyse d'essais randomisés; Analyse statistique des données d'expr
ession de gènes issues de puces à ADN.
- Partie 5: Les différentes phases d'un essai thérapeutique: Planifica
tion d'un essai de phase I; Mise en oeuvre d'un essai clinique de phas
e II; Mise en oeuvre d'un essai clinique de phase III; Essais clinique
s de phase 0 en cancérologie.
- Partie 6: Aspects pratiques: Gestion des données; Modalités de rando
misation; Les comités indépendants de surveillance des essais thérapeu
tiques: rôle et modalités de fonctionnement; Plan statistique, rapport
d'analyse statistique et rapport final d'essai; Les logiciels. |
Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche en cancérologie [texte imprimé] / Andrew Kramar, Directeur de publication ; Simone Mathoulin-Pélissier, Directeur de publication . - Montrouge : J. Libbey Eurotext : 14-Condé-sur-Noireau : Impr. Corlet, DL 2011 . - 1 vol. (XV-382 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( L'innovation thérapeutique en cancérologie; 5) . ISBN : 978-2-7420-0774-5 : 59 EUR Notes bibliogr. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Spécialités médicales:Cancérologie
|
| Mots-clés : |
Biométrie Cancérologie expérimentale |
| Index. décimale : |
Q.10.C.3 Cancérologie/ Oncologie |
| Résumé : |
La biostatistique est indispensable à toute recherche clinique, de la
conception de l'étude à l'interprétation des résultats en passant par
le calcul de l'effectif et l'analyse statistique.
En cancérologie, le statisticien, confronté à des demandes souvent com
plexes, doit développer et utiliser des outils de plus en plus sophist
iqués. Il devient un véritable détective face à la quantité de données
à traiter pour faire émerger les résultats et formuler les hypothèses
qui seront discutées avec les investigateurs. Car leur objectif est l
e même: trouver des outils adaptés pour mieux définir les stratégies t
hérapeutiques de demain.
Ce nouveau volume de la collection ""L'innovation thérapeutique en can
cérologie"" a été conçu pour faire découvrir aux lecteurs les méthodes
biostatistiques les plus couramment utilisées dans les études cliniqu
es interventionnelles ou observationnelles.
Rappelant les notions essentielles à la compréhension de la variabilit
é statistique avant d'aborder la spécificité de la cancérologie, les a
uteurs guident le lecteur dans le foisonnement des méthodes, donnent l
es clés pour déterminer la méthodologie adaptée à la réalisation des p
rojets de recherche.
Illustré de nombreux exemples, cet ouvrage permettra au lecteur de mie
ux situer les exigences statistiques lors de l'élaboration et l'analys
e de ses projets de recherche et sera un guide de référence pour les c
hercheurs travaillant dans tous les domaines de la cancérologie.
Au sommaire:
- Partie 1: La variabilité statistique: Distributions statistiques; St
atistiques descriptives; Compréhension des tests statistiques; Choix d
u bon test statistique; Quand dit-on qu'une différence est statistique
ment significative?; Statistiques bayésiennes.
- Partie 2: Critères de jugement: Critères de réponse; Critères de tol
érance; La survie comme critère de jugement; Critères de qualité de vi
e relatifs à la santé; Critères de substitution.
- Partie 3: Analyses univariées: Données de survie; Facteurs pronostiq
ues et prédictifs de la réponse à un traitement; Événements à risque c
ompétitif; Suivi et surveillance.
- Partie 4: Analyses multivariées: Régression logistique et courbes RO
C; Modèle de Cox et index pronostique; Modèle de Cox avec covariables
dépendant du temps; Courbes de survie ajustées par des covariables; Mé
ta-analyse d'essais randomisés; Analyse statistique des données d'expr
ession de gènes issues de puces à ADN.
- Partie 5: Les différentes phases d'un essai thérapeutique: Planifica
tion d'un essai de phase I; Mise en oeuvre d'un essai clinique de phas
e II; Mise en oeuvre d'un essai clinique de phase III; Essais clinique
s de phase 0 en cancérologie.
- Partie 6: Aspects pratiques: Gestion des données; Modalités de rando
misation; Les comités indépendants de surveillance des essais thérapeu
tiques: rôle et modalités de fonctionnement; Plan statistique, rapport
d'analyse statistique et rapport final d'essai; Les logiciels. |
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